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　　【中國安防展覽網企業關注】隨著計算機技術、光學、聲學、生物統計學等學科的發展，利用人體的生理及行為特征，進行加密和解鎖已是大勢所趨。未來，生物識別技術將與機器學習、移動互聯網、大數據技術等技術互相融合、共同發展，生物識別的算法將不斷優化創新。　　據DigitalTrends網站報道，在今天這樣一個忙忙碌碌的世界中，在解鎖電腦或手機時還有人會輸入寫在紙上的密碼？肯定是沒有人有這樣的閑情逸致啊。這也是過去數年生物識別安全系統得到長足發展的原因無論是指紋識別還是與蘋果面容ID類似的人臉識別。生物識別技術不僅僅更安全(其他人偷竊用戶的臉的難度要遠遠大于密碼)，而且用戶也不會忘記它們。　　雖然指紋識別和人臉識別是當下熱門的生物識別技術，但它們并非是絕無僅有的生物識別解決方案。以下7種解決方案，將在未來數年為我們設備的安全保駕護航。　　借助嘴唇提高安全性　　除非有人錄制用戶的語音，或天才的演員模仿用戶，語音密碼還是相當安全的。那么，有沒有一種額外的安全技術能確保說出語音密碼的人的身份？這一問題的答案是肯定的：在一個人說話時觀察其嘴唇。　　研究人員已經開發了兩種不同技術，通過嘴唇識別用戶身份。在香港浸會大學，工程師開發了一種學習模型，能觀察用戶嘴唇的視覺特征其中包括形狀和運動。　　在位于塔拉哈西的佛羅里達州立大學，研究人員在利用聲納實現相似的目標。佛羅里達州立大學的系統被稱作VoiceGesture，把用戶的智能手機變身為一部多普勒雷達，當用戶口述密碼時，智能手機的揚聲器會發出高頻聲波，然后接收反射回來的聲波。　　兩種方案都能在現有語音生物識別技術基礎上，提供更高的安全性。　　說的內容不重要，重要的是說話方式　　密歇根大學研究人員提出了解決語音生物識別欺詐活動的另外一種解決方案。他們開發了一款可穿戴設備目前的形態為項鏈、耳塞或眼鏡，利用加速計檢測用戶在說話時臉部、喉嚨或胸部皮膚的微小振動。　　把這一技術整合到消費類設備中可能相當困難，但它能進一步提高基于語音的生物識別系統的安全性。　　利用心跳對用戶身份進行連續認證　　在1980年代的電影中，角色會被告知解決他們青春期問題的途徑是傾聽他們的心聲。事實證明，安全也是如此，不過要把青春期問題替換為生物信息欺詐攻擊。　　DigitalTrends表示，在紐約州立大學，研究人員已經開發了一種心臟生物識別系統，利用多普勒雷達接收和發現用戶獨特的心跳特征的信息。　　據報道，該系統可以像其他任意WiFi設備那樣安全地使用，對它進行訓練只需要8秒鐘的心臟數據，最重要的是，它可以用來連續地對用戶身份進行認證。這意味著，系統并非只是在用戶登錄時驗證一次身份，而是能連續對用戶身份進行驗證，確保是恰當的用戶在使用設備。　　體味識別準確率有待提升　　馬德里理工大學生物識別、生物信號和安全研究小組，在研究利用體味識別用戶身份的技術。他們的研究基于這樣一個事實：每個人都有自己穩定的獨特體味。他們的技術可以在一群人中識別出一個人，而且準確率高于85%。　　從理論上說，利用與獵犬相似的體味嗅探技術，驗證用戶身份可能是一種非侵入的用戶識別方式。實際上，15%的錯誤率是不可接受的(蘋果面容ID的錯誤率僅為100萬分之一)，在有些環境下用戶體味很難收集。這可能是后續進行研究的基礎。　　汽車通過臀部識別用戶　　利用用戶獨特的臀部指紋解鎖智能手機，即使是蘋果的營銷奇才，恐怕也想不出這樣的點子。但解鎖手機不是這一技術的用途。由東京先進工業技術研究院工程師領銜研究的這一技術，在汽車座椅中嵌入360個傳感器，分析司機臀部的尺寸、形狀、著力點和重量分布。　　只有具有正確臀部的人才能發動汽車。　　手指振動可以用來識別用戶身份　　DigitalTrends稱，指紋傳感器存在的一個問題是，它們使用的感知區域通常局限于手機正面或背部一個小小的按鍵。但是，由羅格斯大學和阿拉巴馬大學研究人員開發的一款手指讀取生物識別系統并非如此。　　他們的VibWrite系統不是基于指紋，而是由手指振動發出的獨特信號。由于不需要指紋掃描儀，這一低成本的系統適用于任何物體表面，在用戶打開汽車車門、開啟計算機時對用戶身份進行認證。目前VibWrite精度超過95%。　　耳朵也能用來驗證用戶身份　　基于耳朵的生物信息識別系統的開發已經有一段時間了，其理念是，每只耳朵獨特的曲線和特征，有助于開發出絕妙的指紋類安全系統。　　雖然每次解鎖手機時必須把手機靠近臉部一側，可能有些煩人，但只要用戶接打電話，手機就能連續不斷地對用戶身份進行認證。　　原標題不止是指紋和臉未來用戶或通過刷嘴唇解鎖手機

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